La irrupción de ChatGPT y otros chatbots podría estar modificando la forma en que hablamos. Un estudio de la Universidad Estatal de Florida analizó más de 22 millones de palabras en pódcasts de ciencia y tecnología grabados sin guion, comparando el vocabulario antes y después de 2022, año en que ChatGPT se popularizó.
El hallazgo: tras esa fecha, empezaron a aparecer con mayor frecuencia términos formales característicos de los modelos de IA, como delve (ahondar), intricate (intrincado), surpass (rebasar), comprehensive (integral), robust (robusto) o nuanced (matizado). Al mismo tiempo, los sinónimos más comunes fueron desplazados.
Los investigadores advierten que aún no se puede afirmar una causalidad directa, pero sí existe una clara correlación: el lenguaje cotidiano parece estar adoptando expresiones que los chatbots usan para sonar más sofisticados. Esto plantea una cuestión clave: ¿estamos repitiendo lo que la IA sugiere o la IA está moldeando el sistema lingüístico humano?
Según los autores, este fenómeno podría ser la primera evidencia de cómo una IA influye de forma tangible en la evolución del lenguaje. También destacan que entender este impacto es urgente, pues el lenguaje es el vehículo central de la comunicación humana.
El estudio sugiere que la preferencia de los chatbots por ciertos términos se relaciona con el entrenamiento en corpus científicos, donde abundan palabras formales, y con ajustes diseñados para que el modelo proyecte autoridad. Incluso podría haber razones técnicas ligadas a la tokenización.
La investigación, liderada por Bryce Anderson, Riley Galpin y Tom Juzek, será presentada en la Conferencia sobre IA, Ética y Sociedad (AIES Conference).
Vía: Wired
